MAPE Simmetrico (sMAPE)
L'Errore Percentuale Assoluto Medio Simmetrico (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) è un perfezionamento del MAPE che affronta la sua asimmetria utilizzando la media dei valori effettivi e previsti come denominatore. Proposto da J. Scott Armstrong e perfezionato da Makridakis (1993) e Hyndman & Koehler (2006), sMAPE tratta sovra- e sotto-previsioni in modo simmetrico.
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Fonti
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/symmetric-mape
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- Errore Percentuale Assoluto Medio (MAPE)Valutazione dei modelli↔ compare
- Mean Absolute Scaled Error (MASE)Valutazione dei modelli↔ compare
- Errore quadratico medio (RMSE)Valutazione dei modelli↔ compare
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