Inerzia
L'inerzia, nota anche come Within-Cluster Sum of Squares (WCSS), è una misura della coesione dei cluster che quantifica quanto strettamente i punti sono raggruppati attorno ai loro centroidi. Valori più bassi indicano cluster più compatti e coesi. L'inerzia è la funzione obiettivo primaria per il clustering k-means ed è stata una metrica fondamentale fin dall'introduzione del metodo.
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Fonti
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/inertia
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