Coefficiente di determinazione (R²)
Il coefficiente di determinazione, indicato con R², misura la proporzione di varianza nella variabile dipendente spiegata dalle variabili indipendenti in un modello di regressione. Introdotto da Karl Pearson alla fine del XIX secolo, R² è una delle metriche più utilizzate per valutare quanto bene un modello si adatti ai dati osservati.
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Fonti
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/r-squared
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- R-quadro aggiustato (R²_adj)Valutazione dei modelli↔ compare
- Criterio di Informazione di Akaike (AIC)Valutazione dei modelli↔ compare
- Criterio di Informazione Bayesiano (BIC)Valutazione dei modelli↔ compare
- Errore Assoluto Medio (MAE)Valutazione dei modelli↔ compare
- Errore quadratico medio (RMSE)Valutazione dei modelli↔ compare
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