F1-score micro-mediato
L'F1-score micro-mediato calcola l'F1-score aggregando veri positivi, falsi positivi e falsi negativi attraverso tutte le classi, quindi calcolando una singola metrica. È equivalente all'accuratezza nella classificazione multiclasse ed è utile quando le distribuzioni delle classi riflettono la loro importanza naturale.
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Fonti
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/micro-averaged-f1
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