MCDMClassification Metric
Precisione
La precisione misura la proporzione di predizioni positive che sono state effettivamente corrette. Risponde alla domanda: 'Di tutti i casi che abbiamo predetto come positivi, quanti erano veramente positivi?' La precisione è fondamentale in scenari in cui i falsi positivi sono costosi.
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Fonti
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Precision (Positive Predictive Value). ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/precision
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