Precision-Recall AUC
L'Area Sotto la Curva Precisione-Richiamo (PR AUC) è l'area sotto la curva formata tracciando il richiamo (recall) sull'asse x e la precisione (precision) sull'asse y. È particolarmente utile per valutare i classificatori su dataset sbilanciati, dove è spesso più informativa della ROC AUC.
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Fonti
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/precision-recall-auc
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