MCDMClassification Metric
F1 pesato
L'F1 pesato calcola l'F1-score per ciascuna classe e quindi calcola una media ponderata, dove i pesi sono proporzionali al numero di campioni in ciascuna classe (supporto). Fornisce una via di mezzo tra la media macro e micro.
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Fonti
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/weighted-f1
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- Punteggio F1Valutazione dei modelli↔ confronta
- F1 macro-medioValutazione dei modelli↔ confronta
- F1-score micro-mediatoValutazione dei modelli↔ confronta
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