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MCDMClustering Validation

Indice di Dunn

L'indice di Dunn, introdotto da Joseph C. Dunn nel 1974, è una metrica che cattura la qualità dei cluster misurando il rapporto tra la distanza minima inter-cluster e il diametro massimo intra-cluster. Valori più alti indicano cluster ben separati e compatti, con una migliore qualità di clustering.

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Fonti

  1. Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/dunn-index

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ScholarGateDunn Index (Dunn Index for Cluster Compactness and Separation). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/model-evaluation/dunn-index · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026