Matrice di confusione
La matrice di confusione è una tabella che visualizza i conteggi di veri positivi, veri negativi, falsi positivi e falsi negativi. Fornisce un quadro completo di dove un classificatore effettua previsioni corrette e errate, consentendo il calcolo di tutte le altre metriche di classificazione.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/confusion-matrix
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AccuratezzaValutazione dei modelli↔ compare
- Coefficiente di Correlazione di MatthewsValutazione dei modelli↔ compare
- PrecisioneValutazione dei modelli↔ compare
- Richiamo (Sensibilità)Valutazione dei modelli↔ compare
- SpecificitàValutazione dei modelli↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →