Indice di Rand Aggiustato
L'Indice di Rand Aggiustato (ARI), sviluppato da Hubert e Arabie nel 1985, è una metrica di valutazione esterna del clustering che misura l'accordo tra un clustering predetto e un'etichettatura ground truth. Varia da -1 a 1, dove 1 indica accordo perfetto, 0 indica clustering casuale e valori negativi indicano prestazioni peggiori del caso.
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Fonti
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/model-evaluation/adjusted-rand-index
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