Modello a Effetti Fissi
Il modello a effetti fissi (FE) è il metodo di stima principale per dati panel quando si sospetta che caratteristiche specifiche dell'unità non osservate siano correlate con i regressori. Assorbendo l'eterogeneità temporale invariante di ciascuna entità in un intercetta separata, il modello FE isola l'effetto causale della variazione intra-unità ed elimina il bias da variabili omesse dovute a confondenti costanti nel tempo.
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Fonti
- Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Springer. ISBN: 978-3030538002
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Fixed Effects Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/fixed-effects-model
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