Modello a Effetti Casuali Non Lineari
Il modello a effetti casuali non lineari estende la stima classica degli effetti casuali a contesti in cui la variabile di esito è binaria, basata su conteggi, censurata o altrimenti distribuita in modo non continuo tra le unità del panel. Tiene conto dell'eterogeneità individuale non osservata trattando gli effetti specifici dell'unità come estrazioni casuali da una distribuzione, per poi integrarle per formare una verosimiglianza che può essere massimizzata rispetto ai parametri strutturali.
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Fonti
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
- Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/nonlinear-random-effects-model
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