Differenza-in-differenze scaglionata
La differenza-in-differenze scaglionata (Staggered Difference-in-Differences) è una generalizzazione della DID per disegni di panel in cui il trattamento viene esteso a diversi gruppi in tempi diversi. Introdotta nella forma moderna da Callaway e Sant'Anna (2021) e Sun e Abraham (2021), corregge il bias di cui soffrono gli stimatori classici a effetti fissi bidirezionali (TWFE) quando gli effetti del trattamento sono eterogenei tra coorti e nel tempo.
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Fonti
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/did-staggered
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