Randomizzazione Mendeliana
La randomizzazione mendeliana è un metodo per stimare gli effetti causali delle esposizioni sugli esiti utilizzando varianti genetiche come variabili strumentali. Introdotta da George Davey Smith negli anni '90, sfrutta la legge di segregazione di Mendel per rimuovere il bias di confondimento. È diventata una tecnica fondamentale nell'inferenza causale epidemiologica.
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Fonti
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/mendelian-randomization
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- Regressioni con Minimi Quadrati a Due Stadi (2SLS / IV)Econometria↔ compare
- Disegno a Regressione Discontinua (RDD)Inferenza causale↔ compare
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