Aggiustamento Frontdoor (Criterio Frontdoor)
L'aggiustamento Frontdoor è la strategia di identificazione grafica di Judea Pearl, introdotta nel 1995, che recupera l'effetto causale di un trattamento su un esito attraverso una variabile completamente mediatrice, anche quando un confondente non osservato si interpone tra il trattamento e l'esito. È lo strumento di riferimento quando il criterio Backdoor non può essere soddisfatto perché il confondente non è misurato.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Pearl, J. (1995). Causal Diagrams for Empirical Research. Biometrika, 82(4), 669-688. DOI: 10.1093/biomet/82.4.669 ↗
- Pearl, J. (2009). Causality: Models, Reasoning, and Inference (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521895606
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/frontdoor-adjustment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algoritmi di Scoperta Causale (PC, FCI, LiNGAM)Inferenza causale↔ compare
- Identificazione Causale con Grafi Aciclici Diretti (do-calculus)Inferenza causale↔ compare
- Disegno a Regressione Discontinua (RDD)Inferenza causale↔ compare
- Variabili Strumentali tramite Minimi Quadrati a Due Stadi (IV/2SLS)Inferenza causale↔ compare
Citato da
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →