Test di Placebo per l'Inferenza Causale
I test di placebo sono una famiglia di controlli di falsificazione che sondano la credibilità di un'affermazione causale rieseguendo l'analisi su un trattamento fittizio, una data di intervento falsa o un esito che non avrebbe dovuto essere influenzato. L'approccio è stato reso popolare dal lavoro sul controllo sintetico di Abadie, Diamond e Hainmueller (2010) e dai controlli di validità della regressione con discontinuità di Imbens e Lemieux (2008).
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Fonti
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Placebo Tests for Causal Inference Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/placebo-tests-causal
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