Metodi di Matching (CEM / Ottimale / Genetico)
I metodi di matching sono una famiglia di tecniche di inferenza causale che vanno oltre il propensity-score matching, accoppiando unità trattate e di controllo con covariate simili in modo che un effetto del trattamento possa essere letto dal campione bilanciato. La famiglia include il Coarsened Exact Matching (Iacus, King & Porro, 2012), il matching ottimale e il genetic matching.
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Fonti
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Hansen, B. B. (2004). Full Matching in an Observational Study of Coaching for the SAT. Journal of the American Statistical Association, 99(467), 609-618. DOI: 10.1198/016214504000000647 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). General Matching Methods (CEM / Optimal / Genetic). ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/matching-methods
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- Effetti Eterogenei del Trattamento (CATE / Meta-Learner)Inferenza causale↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ compare
- Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE / CACE)Inferenza causale↔ compare
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ compare
- Analisi di sensibilità per bias nascosto (Limiti di Rosenbaum / E-value)Inferenza causale↔ compare
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