Modello Strutturale Marginale (MSM) per Dati Panel
Un modello strutturale marginale (MSM) per dati panel utilizza l'inverse probability of treatment weighting (IPTW) attraverso molteplici periodi temporali per stimare l'effetto causale di un trattamento variabile nel tempo, aggiustando appropriatamente per confondenti variabili nel tempo che sono a loro volta influenzati dal trattamento precedente — una fonte di distorsione che la regressione convenzionale non può gestire.
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Fonti
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/panel-data-marginal-structural-model
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- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ compare
- Modello Strutturale Marginale (MSM)Inferenza causale↔ compare
- Differenza nelle Differenze con Dati Panel (Panel DiD / TWFE)Inferenza causale↔ compare
- Ponderazione dell'Inverso della Probabilità per Dati PanelInferenza causale↔ compare
- Modello a Effetti Fissi per Dati PanelEconometria↔ compare
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