Regression Discontinuity a Effetti Eterogenei (HTE-RDD)
L'HTE-RDD estende il classico quadro di regressione discontinua per rilevare e stimare come l'effetto causale dell'attraversamento di una soglia di assegnazione vari tra sottogruppi o lungo covariate. Invece di riportare un singolo effetto medio locale del trattamento alla soglia, l'HTE-RDD mappa come l'impatto del trattamento differisce in base alle caratteristiche individuali, consentendo conclusioni politiche più ricche su chi beneficia maggiormente o minormente da un intervento basato su soglie.
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Fonti
- Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510 ↗
- Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design
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- Regression Discontinuity Design FuzzyInferenza causale↔ confronta
- Differenza nelle Differenze per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-DiD)Inferenza causale↔ confronta
- Effetto Medio Locale del Trattamento (LATE / CACE)Inferenza causale↔ confronta
- Regressione quantilicaEconometria↔ confronta
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