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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Disegno di Regressione a Discontinuità Multi-periodo

Il Disegno di Regressione a Discontinuità Multi-periodo estende il classico RDD a contesti in cui un trattamento basato su una soglia viene applicato in più ondate, attraverso periodi di tempo ripetuti o con soglie variabili. Aggregando o confrontando le stime della discontinuità specifiche per periodo, i ricercatori ottengono precisione statistica e possono esaminare come gli effetti causali evolvono o persistono nel tempo.

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Fonti

  1. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606
  2. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2019). Regression Discontinuity Designs Using Covariates. Review of Economics and Statistics, 101(3), 442-451. DOI: 10.1162/rest_a_00760

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design

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ScholarGateMulti-period Regression Discontinuity Design (Multi-period Regression Discontinuity Design). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-regression-discontinuity-design · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026