Metode Kontrol Sintetis (SCM)
Metode Kontrol Sintetis, yang diperkenalkan oleh Abadie, Diamond, dan Hainmueller pada tahun 2010, membangun kontrafaktual berbobot untuk satu unit yang diobati dari kumpulan unit donor yang tidak diobati. Metode ini secara luas dianggap sebagai standar emas untuk mengevaluasi intervensi kebijakan besar, eksperimen alami, dan studi kasus N=1 di mana tidak ada unit pembanding yang jelas.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Sumber
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A. (2021). Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects. Journal of Economic Literature, 59(2), 391-425. DOI: 10.1257/jel.20191450 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Synthetic Control Method. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/synthetic-control
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Deret Waktu Terinterupsi (ITS)Inferensi Kausal↔ compare
- Metode Pencocokan (CEM / Optimal / Genetik)Inferensi Kausal↔ compare
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ compare
- Desain Diskontinuitas Regresi (RDD)Inferensi Kausal↔ compare
- Variabel Instrumental melalui Kuadrat Terkecil Dua Tahap (IV/2SLS)Inferensi Kausal↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →