Pencocokan dan Stratifikasi Studi

Pencocokan (matching) dan stratifikasi adalah perangkat desain yang digunakan untuk mengendalikan perancu (confounding) dengan membangun keseimbangan untuk faktor-faktor yang diketahui dalam suatu studi sejak awal. Pencocokan memasangkan atau mengelompokkan subjek sehingga kelompok perbandingan memiliki distribusi perancu yang sama, sedangkan stratifikasi membagi subjek ke dalam strata homogen di mana perbandingan dilakukan. Keduanya adalah cara untuk membuat kelompok perbandingan lebih serupa pada variabel-variabel terpilih sehingga kontras yang diminati tidak terlalu terdistorsi oleh variabel-variabel tersebut.

Definition

Pencocokan adalah teknik desain yang memilih subjek perbandingan untuk berbagi distribusi satu atau lebih perancu dengan subjek indeks, dan stratifikasi adalah pembagian subjek ke dalam subkelompok (strata) yang ditentukan oleh perancu sehingga perbandingan paparan-hasil dilakukan dalam strata yang homogen.

Scope

Entri ini mencakup dasar pemikiran untuk pencocokan dan stratifikasi, perbedaan antara pencocokan individu dan frekuensi, penggunaan strata dalam studi observasional dan uji coba acak, serta implikasi analitis (seperti kebutuhan akan analisis yang dicocokkan atau distratifikasi). Ini dibingkai sebagai referensi metodologis tentang pengendalian perancu berdasarkan desain dan tidak memberikan instruksi klinis.

Key concepts

• Pengendalian perancu berdasarkan desain
• Pencocokan individu (pasangan) versus pencocokan frekuensi
• Strata dan perbandingan dalam stratum
• Randomisasi bertingkat dalam uji coba
• Analisis yang dicocokkan (metode kondisional)
• Pencocokan berlebihan (overmatching)
• Hilangnya efisiensi dari pencocokan pada non-perancu

Mechanisms

Kedua teknik ini menghilangkan atau mengurangi perancu oleh variabel yang dipilih sebelum analisis. Pencocokan memaksa faktor yang dicocokkan untuk memiliki distribusi yang sama dalam kelompok yang dibandingkan, sehingga tidak dapat lagi merancukan asosiasi, tetapi memerlukan analisis yang menghormati struktur yang dicocokkan; menganalisis data yang dicocokkan seolah-olah tidak dicocokkan dapat membiaskan hasil. Stratifikasi membagi subjek ke dalam strata di mana perancu pada dasarnya konstan, memperkirakan asosiasi dalam setiap stratum, dan menggabungkan estimasi spesifik stratum. Dalam uji coba acak, randomisasi bertingkat (stratified randomization) melakukan alokasi secara terpisah dalam strata untuk menjaga faktor-faktor prognostik penting seimbang di seluruh kelompok, biasanya dikombinasikan dengan pemblokiran (blocking).

Clinical relevance

Mengenali apakah suatu studi mengendalikan perancu dengan pencocokan atau stratifikasi, dan apakah studi tersebut menganalisis data sesuai dengan itu, adalah bagian dari penilaian apakah asosiasi yang diamati kredibel. Entri ini menjelaskan metodologi desain dan analisis untuk penelitian dan bukan merupakan sumber panduan diagnostik atau pengobatan.

Evidence & guidelines

Literatur metodologis membedakan tindakan desain pencocokan dari tindakan analitis analisis bertingkat atau dicocokkan, dan menekankan bahwa desain yang dicocokkan memerlukan analisis yang dicocokkan untuk menghindari bias. Panduan tentang randomisasi bertingkat dalam uji coba mencatat bahwa ini paling berguna dalam studi yang lebih kecil dan harus dipasangkan dengan pemblokiran, dan teks epidemiologi standar menetapkan kapan pencocokan meningkatkan efisiensi dan kapan pencocokan berlebihan (overmatching) pada non-perancu merugikannya.

History

Pencocokan telah lama digunakan dalam studi kasus-kontrol penyakit kronis untuk mengendalikan perancu kuat seperti usia dan jenis kelamin, dan monograf Breslow dan Day tahun 1980 mengkodifikasi analisis kondisional (dicocokkan) yang diperlukan oleh desain ini. Analisis bertingkat dapat ditelusuri ke metode Mantel-Haenszel pada pertengahan abad kedua puluh, dan randomisasi bertingkat diadopsi dalam uji klinis untuk menjaga faktor-faktor prognostik seimbang di seluruh kelompok perlakuan, dengan tinjauan metodologis selanjutnya mengklarifikasi kapan hal itu menambah nilai.

Debates

Kapan pencocokan membantu, dan kapan pencocokan menjadi bumerang?

Pencocokan pada perancu sejati dapat meningkatkan efisiensi, tetapi pencocokan pada variabel yang bukan perancu, atau yang berada pada jalur kausal, dapat mengurangi efisiensi atau memperkenalkan bias (pencocokan berlebihan); keputusan tergantung pada struktur kausal, bukan kenyamanan.

Apakah randomisasi bertingkat diperlukan dalam uji coba besar?

Stratifikasi menjaga faktor-faktor prognostik utama tetap seimbang dan paling berharga dalam uji coba yang lebih kecil, sementara dalam uji coba besar randomisasi sederhana cenderung menyeimbangkan faktor-faktor dengan sendirinya; stratifikasi berlebihan dapat menciptakan banyak strata yang jarang dan memperumit desain.

Key figures

• Norman Breslow
• Nicholas Day
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Neil Pearce

Seminal works

• breslow-day-1980-matching
• pearce-2016-matched
• kernan-1999-stratified

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara pencocokan dan stratifikasi?

Pencocokan adalah keputusan pengambilan sampel yang dibuat ketika subjek dipilih (memilih subjek perbandingan untuk berbagi distribusi perancu), sedangkan stratifikasi membagi subjek ke dalam subkelompok yang ditentukan oleh perancu dan membandingkan paparan dan hasil dalam subkelompok tersebut; data yang dicocokkan juga memerlukan analisis yang dicocokkan.

Apa itu pencocokan berlebihan (overmatching)?

Pencocokan berlebihan adalah pencocokan pada variabel yang seharusnya tidak dicocokkan, seperti variabel yang bukan perancu atau yang berada pada jalur kausal antara paparan dan hasil; hal ini dapat mengurangi efisiensi statistik atau membiaskan estimasi daripada meningkatkan pengendalian perancu.