ScholarGate
Asisten
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisis Pengayaan Jalur — Analisis Pengayaan Jalur Biologis

Analisis pengayaan jalur (PEA) adalah pendekatan statistik yang mengambil daftar gen atau protein yang diminati — biasanya berasal dari eksperimen ekspresi diferensial atau proteomik — dan mengidentifikasi jalur biologis atau set gen fungsional yang telah ditentukan sebelumnya yang terwakili lebih sering daripada yang diharapkan secara kebetulan. Dengan memetakan perubahan molekuler individual ke basis pengetahuan jalur yang dikurasi seperti KEGG, Gene Ontology, atau Reactome, PEA menerjemahkan daftar gen yang panjang menjadi proses biologis yang dapat diinterpretasikan, menjadikannya alat sentral dalam pasca-analisis eksperimen omik throughput tinggi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

+43 lainnya

Sumber

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

Pemanggilan Puncak ChIP-seq BayesianAnalisis eQTL BayesianAnalisis Pengayaan Set Gen BayesianGWAS BayesianAnalisis Metabolomik BayesianAnalisis Pengayaan Jalur BayesianAnalisis Proteomik BayesianAnalisis Ekspresi Diferensial RNA-seq BayesianStudi Asosiasi Seluruh EpigenomAnalisis eQTL DiferensialAnalisis Metabolomika DiferensialAnalisis Pengayaan Jalur DiferensialAnalisis Proteomik DiferensialStudi Asosiasi Seluruh Epigenom (EWAS)Analisis eQTLAnalisis Pengayaan Set Gen (GSEA)Studi Asosiasi Seluruh Genom (GWAS)Analisis eQTL Berbantuan Pembelajaran MesinAnalisis Pengayaan Himpunan Gen Berbantuan Pembelajaran MesinAnalisis Keanekaragaman Mikrobioma Berbantuan Pembelajaran MesinAnalisis Ekspresi Diferensial RNA-seq Berbantuan Pembelajaran MesinAnalisis RNA-seq Sel Tunggal Berbantuan Pembelajaran MesinAnalisis MetabolomikStudi Asosiasi Epigenom-Luas Multi-OmikAnalisis Pengayaan Set Gen Multi-OmikAnalisis Metabolomik Multi-OmikAnalisis Keanekaragaman Mikrobioma Multi-OmikAnalisis proteomik multi-omikAnalisis RNA-sel Tunggal Multi-omikAnalisis Variasi Jumlah Salinan Berbasis JaringanStudi Asosiasi Epigenom-Seluruh Jaringan (Network EWAS)Analisis eQTL Berbasis JaringanAnalisis Pengayaan Himpunan Gen Berbasis JaringanGWAS Berbasis JaringanAnalisis Metabolomik Berbasis JaringanAnalisis Keanekaragaman Mikrobioma Berbasis JaringanAnalisis Ekspresi Diferensial RNA-seq Berbasis JaringanAnalisis RNA-seq Sel Tunggal Berbasis JaringanAnalisis ProteomikAnalisis Ekspresi Diferensial RNA-seqAnalisis eQTL Sel TunggalAnalisis Pengayaan Himpunan Gen Sel TunggalAnalisis Asosiasi Genetik Spesifik Tipe Sel Single-cell GWASAnalisis Metabolomik Sel TunggalAnalisis RNA-seq Sel TunggalAnalisis Ekspresi Diferensial Ekspresi Gen RNA-seq Sel TunggalAnalisis Pengayaan Himpunan Gen Deret WaktuAnalisis Metabolomik Deret WaktuAnalisis Keanekaragaman Mikrobioma Deret WaktuAnalisis Pengayaan Jalur Deret WaktuAnalisis Ekspresi Diferensial RNA-seq Deret WaktuAnalisis RNA-seq Sel Tunggal Deret Waktu
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026