Analisis Pengayaan Set Gen Bayesian — Penilaian Jalur Probabilistik

Analisis pengayaan set gen Bayesian (Bayesian GSEA) menerapkan kerangka kerja probabilistik untuk menentukan apakah set gen yang telah ditentukan sebelumnya — yang mewakili jalur biologis, proses seluler, atau kategori fungsional — secara kolektif lebih banyak diekspresikan secara diferensial daripada yang diharapkan secara kebetulan. Berbeda dengan GSEA frekuentis klasik, pendekatan Bayesian memodelkan ketidakpastian dalam estimasi ekspresi secara eksplisit, menggabungkan pengetahuan biologis sebelumnya, dan menghasilkan probabilitas posterior pengayaan daripada nilai-p mentah, memungkinkan inferensi yang lebih berprinsip terutama dalam pengaturan sampel kecil.