Analisis Proteomik Bayesian — Inferensi Probabilistik dari Data Spektrometri Massa

Analisis proteomik Bayesian menerapkan model probabilistik pada data spektrometri massa untuk mengidentifikasi peptida, menyimpulkan keberadaan protein, dan mengukur kelimpahan protein diferensial antar kondisi. Dengan mengkodekan pengetahuan sebelumnya (prior knowledge) dan menyebarkan ketidakpastian melalui setiap langkah dalam alur kerja, pendekatan Bayesian menghasilkan probabilitas posterior yang terkalibrasi untuk identifikasi dan kuantifikasi, bukan sekadar estimasi titik (point estimate). Hal ini memungkinkan kontrol yang lebih prinsipil terhadap tingkat penemuan palsu (false discovery rate) dan pelaporan ketidakpastian yang lebih jujur dibandingkan alternatif yang murni frekuentis.