Analisis Asosiasi Genetik Spesifik Tipe Sel Single-cell GWAS
Single-cell GWAS adalah sebuah alur kerja bioinformatika integratif yang memetakan sinyal studi asosiasi genom-seluas (GWAS) ke lanskap transkriptomik sel tunggal untuk mengidentifikasi tipe sel dan sel individual mana yang menanggung risiko genetik yang tidak proporsional untuk suatu penyakit atau ciri. Dengan memanfaatkan atlas RNA-sekuensing sel tunggal (scRNA-seq) bersama dengan statistik ringkasan GWAS, metode ini melampaui asosiasi tingkat jaringan untuk mengungkap konteks seluler yang tepat di mana varian genetik yang terkait dengan penyakit memberikan efeknya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Zhang, M. J., Hou, K., Dey, K. K., Sakaue, S., Jagadeesh, K. A., Weinand, K., ... & Price, A. L. (2022). Polygenic enrichment distinguishes disease associations of individual cells in single-cell RNA-seq data. Nature Genetics, 54(8), 1224-1234. link ↗
- Bryois, J., Calini, D., Macnair, W., Foo, L., Urich, E., Ortmann, W., ... & De Jager, P. L. (2022). Cell-type-specific cis-eQTLs in eight human brain cell types identify novel risk genes for psychiatric and neurological disorders. Nature Neuroscience, 25(8), 1104-1112. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/id/bioinformatics/single-cell-gwas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis eQTLBioinformatika↔ compare
- Studi Asosiasi Seluruh Genom (GWAS)Bioinformatika↔ compare
- Analisis Pengayaan JalurBioinformatika↔ compare
- Analisis Ekspresi Diferensial RNA-seqBioinformatika↔ compare
- Analisis eQTL Sel TunggalBioinformatika↔ compare
- Analisis RNA-seq Sel TunggalBioinformatika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →