ScholarGate
Asisten
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisis RNA-seq Sel Tunggal Berbasis Jaringan

Analisis RNA-seq sel tunggal berbasis jaringan memperluas alur kerja scRNA-seq standar dengan membangun dan menyelidiki jaringan interaksi molekuler — jaringan regulasi gen, jaringan ko-ekspresi, atau graf komunikasi antar sel — dari data transkriptomik sel tunggal. Alih-alih memperlakukan setiap gen secara independen, pendekatan ini menangkap aktivitas terkoordinasi dari sirkuit gen dan jalur pensinyalan antar sel di dalam dan di antara populasi sel, memungkinkan pandangan tingkat sistem terhadap regulasi transkripsional pada resolusi sel tunggal.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Aibar, S., González-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., ... & Aerts, S. (2017). SCENIC: single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083–1086. link
  2. Jin, S., Guerrero-Juarez, C. F., Zhang, L., Chang, I., Ramos, R., Kuan, C. H., ... & Nie, Q. (2021). Inference and analysis of cell-cell communication using CellChat. Nature Communications, 12(1), 1088. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateNetwork-based single-cell RNA-seq analysis (Network-based Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/bioinformatics/network-based-single-cell-rna-seq-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026