ScholarGate
Asisten
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisis Pengayaan Set Gen Multi-Omik

Analisis pengayaan set gen multi-omik (multi-omics GSEA) adalah alur kerja komputasi yang menerapkan logika GSEA secara simultan di berbagai lapisan pengukuran molekuler — seperti transkriptomik, proteomik, dan metabolomik — untuk mengidentifikasi jalur biologis atau set gen yang mengalami disregulasi secara terkoordinasi di berbagai platform omik. Dengan mengintegrasikan tanda molekuler yang diperingkat dari setiap lapisan, metode ini mengungkap konvergensi tingkat jalur yang tidak dapat dideteksi oleh satu platform omik saja.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Meng, C., Zeleznik, O. A., Thallinger, G. G., Kuster, B., Gholami, A. M., & Culhane, A. C. (2016). Dimension reduction techniques for the integrative analysis of multi-omics data. Briefings in Bioinformatics, 17(4), 628–641. DOI: 10.1093/bib/bbv108

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/bioinformatics/multi-omics-gene-set-enrichment-analysis

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateMulti-omics gene set enrichment analysis (Multi-Omics Gene Set Enrichment Analysis). Diakses 2026-06-17 dari https://scholargate.app/id/bioinformatics/multi-omics-gene-set-enrichment-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026