अर्ध-प्रायोगिक और प्राकृतिक प्रयोग डिज़ाइन

अर्ध-प्रायोगिक डिज़ाइन किसी हस्तक्षेप या जोखिम के प्रभाव का मूल्यांकन करते हैं जब यादृच्छिक आवंटन असंभव, अनैतिक या अव्यावहारिक होता है, नियंत्रित तुलना का अनुमान लगाने के लिए संरचित लेकिन गैर-यादृच्छिक भिन्नता का उपयोग करते हैं। प्राकृतिक प्रयोग एक निकट संबंधी रूप हैं जिसमें जोखिम शोधकर्ता के असाइनमेंट के बजाय नीति परिवर्तन, कार्यक्रम या बाहरी घटना से उत्पन्न होता है, जिससे अन्वेषक जनसंख्या-स्तर के हस्तक्षेपों का अध्ययन कर सकते हैं जिन्हें कभी भी यादृच्छिक नहीं किया जा सकता है।

Definition

एक अर्ध-प्रायोगिक डिज़ाइन यादृच्छिक असाइनमेंट के बिना किसी हस्तक्षेप के प्रभाव का अनुमान लगाता है, हस्तक्षेप के प्रभाव को अलग करने के लिए एक संरचित तुलना (समय के साथ, समूहों के बीच, या एक सीमा के पार) पर निर्भर करता है; एक प्राकृतिक प्रयोग एक अर्ध-प्रयोग है जिसमें जोखिम अन्वेषक के नियंत्रण से बाहर की घटनाओं द्वारा निर्धारित होता है।

Scope

यह विषय अर्ध-प्रयोगों और प्राकृतिक प्रयोगों द्वारा साझा किए गए तर्क, बाधित समय श्रृंखला, नियंत्रित पूर्व-पश्चात अध्ययन, अंतर-में-अंतर, और प्रतिगमन विच्छिन्नता जैसे सामान्य डिज़ाइनों को शामिल करता है, और वे यादृच्छिक परीक्षणों और विशुद्ध रूप से अवलोकन संबंधी अध्ययनों के बीच कैसे स्थित हैं। यह साक्ष्य-आधारित अभ्यास के भीतर एक पद्धतिगत संदर्भ है और कोई नैदानिक निर्देश प्रदान नहीं करता है।

Core questions

• जब यादृच्छिकीकरण संभव न हो तो कारण प्रभावों का अनुमान कैसे लगाया जा सकता है?
• बाधित समय श्रृंखला, अंतर-में-अंतर, और प्रतिगमन विच्छिन्नता किन तुलना संरचनाओं का फायदा उठाती हैं?
• जब आवंटन यादृच्छिक न हो तो वैधता के कौन से खतरे बने रहते हैं?

Key concepts

• गैर-यादृच्छिक असाइनमेंट
• बाधित समय श्रृंखला
• अंतर-में-अंतर
• प्रतिगमन विच्छिन्नता
• नियंत्रित पूर्व-पश्चात अध्ययन
• प्रति-तथ्यात्मक और तुलना समूह
• भ्रम और धर्मनिरपेक्ष प्रवृत्तियाँ

Mechanisms

यादृच्छिकीकरण की कमी के कारण, ये डिज़ाइन संयोग के बजाय संरचना से एक प्रति-तथ्यात्मक का निर्माण करते हैं। बाधित समय श्रृंखला एक हस्तक्षेप से पहले की प्रवृत्ति की तुलना बाद की प्रवृत्ति से करती है, हस्तक्षेप-पूर्व प्रक्षेपवक्र को हस्तक्षेप की अनुपस्थिति में अपेक्षित पाठ्यक्रम के रूप में उपयोग करती है (Kontopantelis et al., 2015)। अंतर-में-अंतर एक उजागर समूह में समय के साथ परिवर्तन की तुलना एक गैर-उजागर तुलना समूह में परिवर्तन से करता है ताकि साझा धर्मनिरपेक्ष प्रवृत्तियों को शुद्ध किया जा सके, और प्रतिगमन विच्छिन्नता एक सीमा नियम का फायदा उठाती है जो कटऑफ के पास प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए जोखिम प्रदान करती है। चूंकि असाइनमेंट यादृच्छिक नहीं है, अवशिष्ट भ्रम, इतिहास प्रभाव और चयन अभी भी खतरे बने हुए हैं जिन्हें डिज़ाइन और विश्लेषण द्वारा संबोधित किया जाना चाहिए (Shadish et al., 2002)।

Clinical relevance

अर्ध-प्रयोग और प्राकृतिक प्रयोग स्वास्थ्य में जनसंख्या-स्तर और नीतिगत हस्तक्षेपों पर अधिकांश साक्ष्य प्रदान करते हैं, जहाँ यादृच्छिकीकरण अक्सर असंभव होता है। यह प्रविष्टि बताती है कि ऐसे साक्ष्य कैसे उत्पन्न और मूल्यांकित किए जाते हैं और यह व्यक्तिगत नैदानिक निर्णयों का आधार नहीं है।

Evidence & guidelines

मेडिकल रिसर्च काउंसिल का मार्गदर्शन बताता है कि प्राकृतिक प्रयोग जनसंख्या स्वास्थ्य हस्तक्षेपों का कितनी विश्वसनीय रूप से मूल्यांकन कर सकते हैं और कौन सी स्थितियाँ उनके निष्कर्षों को मजबूत करती हैं (Craig et al., 2012)। पद्धतिगत खाते बाधित समय श्रृंखला और संबंधित प्रतिगमन-आधारित दृष्टिकोणों का वर्णन करते हैं जब यादृच्छिकीकरण एक विकल्प नहीं होता है (Kontopantelis et al., 2015), और ग्रेडिंग फ्रेमवर्क में ऐसे डिज़ाइनों को आम तौर पर अवलोकन संबंधी साक्ष्य के रूप में माना जाता है जिसे तब अपग्रेड किया जा सकता है जब तुलना मजबूत हो (Guyatt et al., 2008)।

History

वैचारिक नींव बीसवीं सदी के मध्य में कैंपबेल और उनके सहयोगियों द्वारा सामाजिक विज्ञान में रखी गई थी, जिसमें प्रायोगिक और अर्ध-प्रायोगिक डिज़ाइनों को अलग किया गया था और वैधता के खतरों को सूचीबद्ध किया गया था, जिसे बाद में शादिश, कुक और कैंपबेल (2002) द्वारा समेकित किया गया था। स्वास्थ्य अनुसंधान ने नीतियों और कार्यक्रमों का मूल्यांकन करने के लिए इन डिज़ाइनों और प्राकृतिक प्रयोगों को तेजी से अपनाया, जिसमें जनसंख्या स्वास्थ्य के लिए समर्पित मार्गदर्शन उभरा (Craig et al., 2012)।

Debates

अर्ध-प्रायोगिक साक्ष्य कितना कारण भार वहन कर सकते हैं?

अच्छी तरह से संचालित प्राकृतिक प्रयोगों और प्रतिगमन विच्छिन्नता जैसे मजबूत डिज़ाइन कुछ प्रश्नों के लिए परीक्षणों की विश्वसनीयता के करीब आ सकते हैं, लेकिन यादृच्छिकीकरण के बिना कारण अनुमान के लिए आवश्यक धारणाएं मजबूत और सत्यापित करना कठिन होती हैं, इसलिए साक्ष्य के वजन पर बहस होती है और यह डिज़ाइन-निर्भर होता है।

Key figures

• Donald Campbell
• Thomas Cook
• William Shadish
• Peter Craig

Seminal works

• shadish-2002
• craig-2012-natural
• kontopantelis-2015-its

Frequently asked questions

एक अर्ध-प्रयोग एक यादृच्छिक परीक्षण से कैसे भिन्न होता है?

दोनों एक तुलना के खिलाफ एक हस्तक्षेप का मूल्यांकन करते हैं, लेकिन एक अर्ध-प्रयोग हस्तक्षेप को यादृच्छिक रूप से आवंटित नहीं करता है; यह तुलना बनाने के लिए समय, समूह अंतर, या एक सीमा जैसी संरचना पर निर्भर करता है, जो भ्रम के लिए अधिक जगह छोड़ता है।

एक प्राकृतिक प्रयोग क्या है?

यह एक अर्ध-प्रयोग है जिसमें जोखिम शोधकर्ता के नियंत्रण से बाहर की घटना, नीति या कार्यक्रम द्वारा बनाया जाता है, जिससे हस्तक्षेपों का अध्ययन किया जा सकता है, अक्सर जनसंख्या पैमाने पर, जिन्हें यादृच्छिक रूप से असाइन नहीं किया जा सकता था।