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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

शिक्षा अनुसंधान में कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग

कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग (CEM) एक प्री-प्रोसेसिंग मैचिंग रणनीति है जो परिणाम विश्लेषण से पहले उपचारित और तुलना समूहों के बीच असंतुलन को कम करती है। शिक्षा अनुसंधान में इसका उपयोग प्रशासनिक रिकॉर्ड, सर्वेक्षण डेटा, या अर्ध-प्रायोगिक अध्ययन डिजाइनों से संतुलित तुलना समूह बनाने के लिए किया जाता है — उदाहरण के लिए, उन छात्रों की तुलना करना जिन्होंने किसी हस्तक्षेप को प्राप्त किया है, उनकी तुलना उन तुलनीय छात्रों से की जाती है जिन्होंने इसे प्राप्त नहीं किया है, बिना यादृच्छिकीकरण पर निर्भर हुए।

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स्रोत

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079

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ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research

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ScholarGateCoarsened Exact Matching in Education Research (Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research). 2026-06-19 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026