पैनल डेटा कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग
पैनल डेटा कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग (CEM) एल्गोरिथम को बार-बार मापे गए पैनल डेटा पर लागू करता है, जो उपचारित और नियंत्रण इकाइयों को कई समय अवधियों में समान कोर्स्ड कोवेरिएट स्ट्रैटा के भीतर मिलाता है। यह कारण उपचार प्रभाव का अनुमान लगाने से पहले पूर्व-उपचार विशेषताओं को संतुलित करता है, सटीक मिलान की पारदर्शिता को अनुदैर्ध्य डेटासेट में उपलब्ध समृद्ध पहचान के साथ जोड़ता है।
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स्रोत
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching
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- पैनल डेटा फिक्स्ड इफेक्ट्स मॉडलअर्थमिति↔ तुलना करें
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