शिक्षा अनुसंधान में व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (Inverse Probability Weighting)
व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (IPW) एक कारण अनुमान तकनीक है जो अवलोकनात्मक शिक्षा डेटा को यादृच्छिक प्रयोग की नकल करने के लिए पुनर्भारित करती है। प्रत्येक छात्र या विद्यालय को उपचार प्राप्त करने की संभाव्यता के व्युत्क्रम के बराबर भार सौंपा जाता है — जिससे एक छद्म-जनसंख्या बनती है जिसमें कार्यक्रम की भागीदारी मापे गए पृष्ठभूमि विशेषताओं से स्वतंत्र होती है। यह विधि स्कूल कार्यक्रमों, हस्तक्षेपों और नीतियों का प्रशासनिक या सर्वेक्षण डेटा से मूल्यांकन करने के लिए शिक्षा अनुसंधान में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है।
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स्रोत
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Stuart, E. A. (2010). Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward. Statistical Science, 25(1), 1-21. DOI: 10.1214/09-STS313 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research
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