मशीन लर्निंग-संवर्धित कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग (ML-CEM)
मशीन लर्निंग-संवर्धित कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग (ML-CEM) कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग (Iacus, King & Porro, 2012) का विस्तार करता है, जिसमें सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग का उपयोग करके कोर्सेनिंग चरण - सतत सहचरों का डिब्बे में असततीकरण - को स्वचालित और अनुकूलित किया जाता है, बजाय शोधकर्ता-निर्दिष्ट कटपॉइंट पर निर्भर रहने के। यह कोर्सेनिंग निर्णयों में एड हॉक व्यक्तिपरकता और अवशिष्ट असंतुलन दोनों को कम करता है, जबकि कोर्स्ड स्ट्रैटा के भीतर एग्जैक्ट मैचिंग के CEM के मूल तर्क को बनाए रखता है।
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स्रोत
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2014). Covariate balancing propensity score. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 243-263. DOI: 10.1111/rssb.12027 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/machine-learning-augmented-coarsened-exact-matching
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