Spatial Propensity Score Matching
Spatial Propensity Score Matching (Spatial PSM) क्लासिक प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंग फ्रेमवर्क का विस्तार उन सेटिंग्स के लिए करता है जहाँ इकाइयाँ भौगोलिक स्थान में अंतर्निहित होती हैं और उपचार असाइनमेंट या परिणाम स्थानिक रूप से सहसंबद्ध हो सकते हैं। प्रोपेंसिटी मॉडल और मैचिंग प्रक्रिया में स्थानिक सहचरों और आसन्नता संरचना को शामिल करके, यह कारण अनुमान उत्पन्न करता है जो भौगोलिक भ्रम और स्पिलओवर प्रभावों को ध्यान में रखते हैं।
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स्रोत
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
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- कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग (CEM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें
- स्थानिक द्वि-सुदृढ़ आकलन (Spatial Doubly Robust Estimation)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- स्थानिक वाद्य चर (Spatial IV / Spatial 2SLS)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- स्थानिक प्रतिगमन असंतुलन डिज़ाइन (स्थानिक आरडीडी)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- स्थानिक सिंथेटिक नियंत्रण विधिकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें