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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

स्पेशल कोर्सन्ड एक्जैक्ट मैचिंग (स्पेशल CEM)

Spatial CEM, स्थानिक सह-समानता का एक ढाँचा है, जिसका उपयोग भौगोलिक इकाइयों — पड़ोस, जनगणना क्षेत्र, नगर पालिकाएँ, या ग्रिड सेल — से जुड़े अध्ययन डिज़ाइनों का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। सहचरों (Covariates) को असतत डिब्बों (discrete bins) में मोटा किया जाता है और इकाइयों को उन डिब्बों पर समान रूप से मिलाया जाता है, जिसमें स्थानिक विशेषताओं (स्थान, निकटता, भौगोलिक विशेषताएँ) को स्थानिक भ्रम (spatial confounding) को नियंत्रित करने के लिए मिलान आयामों (matching dimensions) के रूप में शामिल किया जाता है।

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स्रोत

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Anselin, L., & Rey, S. J. (Eds.) (2014). Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. GeoDa Press. ISBN: 978-0986342103

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching

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ScholarGateSpatial Coarsened Exact Matching (Spatial Coarsened Exact Matching Estimator). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-coarsened-exact-matching · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026