ארכיטקטורות ואימון

124 שיטות במשפחה זו.

נבחרות

אימון יריבי (Adversarial Training)Adversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du אלכס-נטAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition נרמול אצווהBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var רשת קפסולותA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath רשת עצבית קונבולוציונית (סיווג)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c למידת תוכנית לימודים (Curriculum Learning)Curriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

מסלול קריאה

השיטות היסודיות המצוטטות ביותר בנושא זה, לפי סדר התפתחותן — נקודת פתיחה למי שחדש כאן.

למידת חיזוק1950s–1998מאת Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
רשת רב-שכבתית (MLP)1986מאת Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
למידת העברה עם רשת קונבולוציה2010–2014מאת Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
רשת קונבולוציה מכווננת (Fine-Tuned Convolutional Neural Network)2012–2014מאת Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
שיכוני משפטים מולטי-מודאליים2013–2021מאת Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (רשת שיורית)2016מאת He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
פילוח מופעים2017מאת He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
שיכוני משפטים רב-לשוניים2019–2022מאת Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

כל השיטות במדף זה ↓

כל השיטות 124

אימון יריבי (Adversarial Training)אלכס-נט נרמול אצווה רשת קפסולות רשת עצבית קונבולוציונית (סיווג)למידת תוכנית לימודים (Curriculum Learning)הגברת נתונים רשת אמונה עמוקה (DBN)למידת חיזוק עמוקה DenseNet CNN מורחב DLinear: מודל לינארי מפורק לחיזוי סדרות עתיות רשת קונבולוציה אדפטיבית לתחום Doc2Vec מותאם-תחום פילוח מופעים אדפטיבי לתחום רשת רב-שכבתית אדפטיבית לתחום מענה לשאלות מותאם-תחום למידת חיזוק אדפטיבית לתחום (DARL)סיכום טקסט מותאם-תחום Dropout רשת מצב הד (Echo State Network)EfficientNet רשתות גרפיות ניתנות להסבר (Explainable Graph Neural Networks - XAI-GNN)פילוח מופעים ניתן להסבר הסבר שאלות ותשובות למידת חיזוק מוסברת הטמעות משפטים ניתנות להסבר סיכום טקסט ניתן להסבר Faster R-CNN FiLM: מודל זיכרון לז'נדר משופר תדר רשת קונבולוציה מכווננת (Fine-Tuned Convolutional Neural Network)Doc2Vec מכוונן עדין רשת רב-שכבתית מכווננת (Fine-Tuned Multilayer Perceptron)למידת חיזוק מכווננת FreTS: רשתות רב-שכבתיות (MLPs) בתחום התדר לחיזוי סדרות עתיות רשת קונבולוציה גרפית (GCN)רשת עצבית גרפית רשת Inception (GoogLeNet)פילוח מופעים זיקוק ידע (Knowledge Distillation)רשתות קולמוגורוב-ארנולד Koopa: מנבאים של קופמן עבור סדרות עתיות לא-סטציונריות LightTS: דגימת אור ממוקדת MLP לחיזוי סדרות עתיות רב-משתניות LoRA ו-PEFT Mamba (מודל מרחב מצב)MICN: רשת קונבולוציה איזומטרית מרובת-סולמות לחיזוי סדרות עתיות ארוכות טווח תערובת מומחים MobileNet: רשתות קונבולוציה יעילות למחשוב ראייה נייד רשת רב-שכבתית (MLP)רשת קונבולוציה רב-לשונית Multilingual Doc2Vec רשת גרפים רב-לשונית Multi-Layer Perceptron רב-לשוני מענה לשאלות רב-לשוני למידת חיזוק רב-לשונית שיכוני משפטים רב-לשוניים רשת קונבולוציה רב-אופנית (Multimodal Convolutional Neural Network)Multimodal Doc2Vec רשת נוירונים גרפית רב-אופנית פילוח מופעים רב-אופני פרספטרון רב-שכבתי מולטי-מודאלי מענה שאלות מולטימודאלי למידת חיזוק רב-אופנית שיכוני משפטים מולטי-מודאליים סיכום טקסט רב-אופני למידת ריבוי משימות N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: אבולוציה נוירונית של טופולוגיות משתפרות חיפוש ארכיטקטורות נוירוניות ODE נוירוני Neural Radiance Fields (NeRF)העברת סגנון עצבית זרימות מנרמלות למידת חיזוק ResNet (רשת שיורית)ResNeXt מכונת בולצמן מוגבלת (RBM)SCINet: רשת קונבולוציה ואינטראקציה לדגימה לחיזוי סדרות עתיות Segment Anything Model רשת קונבולוציה למידה עצמית-מונחית פילוח מופעים בלמידה עצמית (Self-supervised Instance Segmentation)מענה לשאלות בלמידה עצמית למידת חיזוק בפיקוח-עצמי וקטורי משפט בלמידה בהנחיה עצמית רשת קונבולוציה למידה-מונחית-למחצה Doc2Vec מונחה-למחצה רשת עצבית גרפית חצי-מפוקחת פילוח מופעים (instance segmentation) סמי-מפוקח רשת פרספטרון רב-שכבתי (MLP) חצי-מפוקחת מענה לשאלות בלמידה-מונחית-למחצה למידת חיזוק מונחית-למחצה ייצוגי משפטים חצי-מפוקחים סיכום טקסטים בלמידה חצי-מפוקחת SGD עם מומנטום / אופטימייזר Adam רשת סיאמית SimCLR רשתות קונבולוציה גרפיות מרחביות-זמניות Sundial: מודלי יסוד גנרטיביים לסדרות עתיות TextCNN TiDE: מקודד צפוף לסדרות עתיות TimeMixer: ערבוב רב-סקלתי ניתן לפירוק לצורך חיזוי סדרות עתיות TimesFM: מודל יסוד מבוסס מפענח בלבד לחיזוי סדרות עתיות TimesNet: מידול שינויים דו-ממדיים בזמן עבור סדרות עתיות למידת העברה עם רשת קונבולוציה למידת העברה עם רשתות גרפיות למידת העברה עם פילוח מופעים (Instance Segmentation)למידת העברה עם למידת חיזוק למידת העברה לסיכום טקסט למידת העברה עם Word2Vec TSMixer: ארכיטקטורת MLP בלבד לחיזוי סדרות עתיות U-Net VGGNet (רשתות קונבולוציה עמוקות מאוד)Vision Mamba למידה ויזואלית ניגודית רשת קונבולוציה מפוקחת באופן חלש רשת נוירונים גרפית בפיקוח חלש פילוח מופעים מפוקח-בקושי פרספטרון רב-שכבתי מפוקח-בקושי מענה על שאלות בפיקוח חלש למידת חיזוק מפוקחת באופן חלש ייצוגי משפטים בפיקוח חלש סיכום טקסט בפיקוח חלש

עוד ב-למידה עמוקה

רצף וגנרטיבי 103