רצף וגנרטיבי

103 שיטות במשפחה זו.

נבחרות

מנגנון קשבThe attention mechanism, introduced by Bahdanau, Cho and Bengio in 2015 and refined by Luong, Pham and Manning the same year, lets a sequence decoder dynamically learn which of the מפענח-מצפין (Autoencoder)An autoencoder is an encoder-decoder neural network, popularised by Hinton and Salakhutdinov in 2006, that compresses data into a low-dimensional latent code and then reconstructs רשת נוירונים רקורנטית דו-כיווניתA Bidirectional RNN, introduced by Schuster and Paliwal in 1997, processes a sequence in both forward and backward directions so that every position has access to its full surround Crossformer: טרנספורמר תלות בין-ממדית לחיזוי סדרות עתיות מרובות משתניםCrossformer is a Transformer-based architecture for multivariate time series forecasting, introduced by Yunhao Zhang and Junchi Yan at ICLR 2023. Unlike earlier Transformer variant CycleGAN: תרגום תמונות ללא זוגות באמצעות עקביות מחזוריתCycleGAN, introduced by Zhu et al. at ICCV 2017, learns to translate images between two visual domains without requiring paired training examples. It trains two generators and two DeepARDeepAR is Amazon's industrial forecasting model, introduced by Salinas, Flunkert and Gasthaus (2017; published 2020), that uses an autoregressive recurrent neural network to estima

מסלול קריאה

השיטות היסודיות המצוטטות ביותר בנושא זה, לפי סדר התפתחותן — נקודת פתיחה למי שחדש כאן.

רשת נוירונים רקורנטית1986–1990מאת Rumelhart, D. E.; Elman, J. L.
Long Short-Term Memory (LSTM)1997מאת Hochreiter, S. & Schmidhuber, J.
Gated Recurrent Unit (GRU)2014מאת Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y.
רשת יריבות יוצרת (Generative Adversarial Network)2014מאת Goodfellow, I. et al.
מפענח אוטומטי וריאציוני2014מאת Kingma, D. P. & Welling, M.
Transformer מכוונן היטב2017–2019מאת Vaswani et al. (architecture); fine-tuning paradigm popularised by Howard & Ruder, Devlin et al.
טרנספורמר רב-מודאלי2019–2021מאת Lu et al. (ViLBERT); Radford et al. (CLIP)
טרנספורמר ראייה2021מאת Dosovitskiy, A. et al.

כל השיטות במדף זה ↓

כל השיטות 103

מנגנון קשב מפענח-מצפין (Autoencoder)רשת נוירונים רקורנטית דו-כיוונית Crossformer: טרנספורמר תלות בין-ממדית לחיזוי סדרות עתיות מרובות משתנים CycleGAN: תרגום תמונות ללא זוגות באמצעות עקביות מחזורית DeepAR מודל דיפוזיה מודל דיפוזיה מותאם-תחום GAN אדפטיבי לתחום GRU מותאם-תחום רשת נוירונים רקורנטית מותאמת תחום שיפור הטמעות משפטים מותאמות תחום טרנספורמר מותאם-תחום מפענח אוטומטי וריאציוני אדפטיבי-תחום שנאי ראייה מותאם-תחום מודל דיפוזיה ניתן להסבר GAN בר-הסבר (Explainable GAN)GRU מוסבר LSTM מוסבר רשת נוירונים רקורנטית ניתנת להסבר טרנספורמר ניתן להסבר מפענח אוטומטי וריאציוני ניתן להסבר FEDformer: טרנספורמר משופר-תדר מודל דיפוזיה מכוונן עדין רשת יריבות גנרטיבית מכווננת (Fine-Tuned Generative Adversarial Network)GRU מכוונן עדין LSTM מכוונן עדין רשת עצבית חוזרת מכווננת היטב סיכום טקסט מכוונן (Fine-Tuned Text Summarization)Transformer מכוונן היטב Variational Autoencoder מכוונן-עדין Vision Transformer מכוונן עדין Gated Recurrent Unit (GRU)רשת יריבות יוצרת (Generative Adversarial Network)רשת קשב גרפית יחידת רשת נוירונים חוזרת עם שערים (GRU)מְיַדֵּעַ iTransformer: טרנספורמר מהופך לחיזוי סדרות זמן מרובות משתנים מודלי דיפוזיה סמויים (Latent Diffusion Models, LDMs)Long Short-Term Memory (LSTM)Longformer / BigBird LSTM מקודדים אוטומטיים ממוסכים Moirai: מודל טרנספורמר אוניברסלי לחיזוי סדרות עתיות מודל דיפוזיה רב-לשוני GAN רב-לשוני GRU רב-לשוני LSTM רב-לשוני רשת נוירונים רקורנטית רב-לשונית סיכום טקסט רב-לשוני ווריאציוני אוטואינקודר רב-לשוני טרנספורמר ראייה רב-לשוני מודל דיפוזיה מולטימודאלי GAN רב-אופני GRU רב-אופני (Multimodal GRU)LSTM רב-אופני (Multimodal LSTM)רשת עצבית רקורנטית רב-אופנית טרנספורמר רב-מודאלי מפענח אוטומטי וריאציוני רב-אופני Multimodal Vision Transformer טרנספורמר לא-נייח (Non-stationary Transformer)PatchTST Pyraformer: טרנספורמר קשב פירמידלי לחיזוי סדרות עתיות ארוכות טווח רשת נוירונים רקורנטית הרפורמר: הטרנספורמר היעיל לרצפים ארוכים מודל יצירה מבוסס-ציון SegRNN: רשת נוירונים רקורסיבית מבוססת מקטעים לחיזוי סדרות עתיות ארוכות טווח Self-Attention מרובה ראשים (Multi-Head Self-Attention)מודל דיפוזיה עם למידה עצמית GAN עם למידה בפיקוח עצמי GRU מבוסס אימון עצמי טרנספורמר למידה-עצמית Variational Autoencoder מונחה-עצמית טרנספורמר ראייה (Vision Transformer) בלמידה עצמית מודל דיפוזיה סמי-מפוקח GAN למידה-מונחית-למחצה (Semi-supervised GAN)GRU למחצה-מפוקח LSTM חצי-מפוקח טרנספורמר בלמידה חצי-מפוקחת משתמש אוטומטי וריאציוני למחצה-מפוקח טרנספורמר ראייה (Vision Transformer) למידה חצי-מפוקחת מודל רצף-לרצף טרנספורמר סווין T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)טרנספורמר מיזוג זמני Time-MoE: מודל יסוד לאוטו-רגרסיה בסדרות עתיות המבוסס על תערובת מומחים TiRex: חיזוי סדרות עתיות ללא דוגמאות (Zero-Shot) באמצעות xLSTM GAN למידת העברה למידת העברה עם מקודד אוטומטי וריאציוני למידת העברה עם מודל דיפוזיה למידת העברה עם LSTM למידת העברה עם רשת עצבית רקורנטית מפענח אוטומטי וריאציוני טרנספורמר ראייה ווסרשטיין GAN (WGAN)מודל דיפוזיה מפוקח באופן חלש GAN מונחה-חלש GRU בפיקוח חלש LSTM מפוקח-בקושי רשת עצבית חוזרת עם פיקוח חלש טרנספורמר עם פיקוח חלש מכונת קידוד אוטומטית וריאציונית מפוקחת באופן חלש Weakly supervised vision transformer

עוד ב-למידה עמוקה

ארכיטקטורות ואימון 124