ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Epälineaarinen ARDL (NARDL) -malli

Epälineaarinen ARDL (NARDL) -malli laajentaa lineaarista ARDL-raja-testauskehystä mahdollistaakseen epäsymmetriset pitkän ja lyhyen aikavälin suhteet. Hajottamalla selittäjä osiin kumulatiivisiin positiivisiin ja negatiivisiin osasummiin se testaa, onko muuttujan lisäyksillä ja vähennyksillä erilaisia vaikutuksia lopputulokseen – ominaisuus, joka on erityisen relevantti finanssi- ja energiaekonomiassa, missä positiiviset ja negatiiviset shokit harvoin kumoavat toisensa symmetrisesti.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

+15 lisää

Lähteet

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/nonlinear-ardl

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/nonlinear-ardl · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026