ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Rakenteellisen katkon kvantiili-kvantiili-regressio

Rakenteellisen katkon kvantiili-kvantiili-regressio (SB-QQR) laajentaa Simin ja Zhoun (2015) kehittämää kvantiili-kvantiili-kehystä sallimalla regressiokertoimien vaihdella eri tilojen välillä, jotka ovat erotettu rakenteellisilla katkoksilla. Se kuvaa, kuinka selittävän muuttujan kvantiilin vaikutus selitettävän muuttujan kvantiiliin muuttuu paitsi koko jakauman avaruudessa, myös eri historiallisten jaksojen tai politiikkajärjestelmien välillä.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Sim, N., and Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Bai, J., and Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-quantile-on-quantile-regression

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateStructural Break Quantile-on-Quantile Regression (Structural Break Quantile-on-Quantile Regression). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-quantile-on-quantile-regression · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026