ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Robust ARDL -testi yhteisintegraatiolle

Robust ARDL -testi on laajennettu versio Pesaran-Shin-Smithin (2001) ARDL -testausmenetelmästä, joka ratkaisee sen kaksi keskeistä heikkoutta: kokovirheen sekoittuneiden integraatioasteiden tapauksessa ja degeneroituneen tapauksen ongelman. Se esittelee kolme erillistä testisuuretta – kokonais-F-testin sekä kaksi uutta Wald-suuretta riippuvalle ja riippumattomille muuttujille – jotka arvioidaan bootstrap-generoitujen kriittisten arvojen avulla.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Sam, C. Y., McNown, R., & Goh, S. K. (2019). An augmented autoregressive distributed lag bounds test for cointegration. Economic Modelling, 80, 130-141. DOI: 10.1016/j.econmod.2018.11.001
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/robust-ardl-bounds-test

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateRobust ARDL bounds test (Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/robust-ardl-bounds-test · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026