Regression modelEconometrics / time series

Fourier epälineaarinen ARDL (Fourier NARDL)

Fourier NARDL laajentaa epälineaarista ARDL (NARDL) raja-testauskehystä lisäämällä Fourier-trigonometrisia termejä virheenkorjausyhtälöön, mikä mahdollistaa mallin havaita pitkän aikavälin suhteen tasaiset, asteittaiset rakenteelliset muutokset ilman, että tutkijan tarvitsee tietää tai määrittää muutospäivämäärää etukäteen.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-nardl · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026