بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)
بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) یک الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر جمعیت است که در سال ۱۹۹۵ توسط کندی و ابرهارت معرفی شد و از حرکت جمعی دستههای پرندگان و دستههای ماهی الهام گرفته شده است. هر راهحل کاندید — که ذره نامیده میشود — با بهروزرسانی سرعت و موقعیت خود بر اساس بهترین تجربه شخصی و بهترین تجربه کل ازدحام، در فضای جستجو حرکت میکند و همگرایی سریع را در مسائل بهینهسازی پیوسته امکانپذیر میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
منابع
- Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی کلونی مورچگانبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی بیزیبهینهسازی↔ compare
- تکامل تفاضلیبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- بهینهساز گرگ خاکستریبهینهسازی↔ compare
- آنیل کردن شبیهسازی شدهبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →