بهینهسازی شاهین هریس
بهینهسازی شاهین هریس (HHO) الگوریتمی فراابتکاری است که توسط حیدری و همکاران در سال ۲۰۱۹ معرفی شد و از استراتژیهای شکار شاهینهای هریس الهام گرفته شده است. این الگوریتم رفتار شکار مشارکتی و استراتژیهای گریز این پرندگان شکاری را برای حل مسائل پیچیده بهینهسازی مدلسازی میکند. HHO با بهرهگیری از پرش برای اکتشاف و تعقیب پویا برای بهرهبرداری، تعادل بین این دو را برقرار میسازد و آن را برای بهینهسازی چندوجهی و با ابعاد بالا مؤثر میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/harris-hawks-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهساز عقاب طلایی (Aquila Optimizer)بهینهسازی↔ compare
- بهینهساز گرگ خاکستریبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
- الگوریتم کپک بلغمیبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →