بهینهسازی کلونی مورچگان مصنوعی (ABC)
بهینهسازی کلونی مورچگان مصنوعی (ABC) یک فراابتکاری مبتنی بر جمعیت و هوش ازدحامی است که در سال ۲۰۰۷ توسط کارابوغا و باستورک معرفی شد. این الگوریتم رفتار جستجوی غذای مشارکتی یک کلونی زنبور عسل را برای یافتن راهحلهای بهینه در مسائل بهینهسازی عددی پیوسته مدلسازی میکند. این الگوریتم راهحلهای کاندید را بین سه نوع زنبور - کارگر، ناظر و دیدهبان - تقسیم کرده و آنها را از طریق جستجوی محلی و انتخاب احتمالی به طور تکراری اصلاح میکند، که این امر آن را برای پژوهشگران و مهندسانی که با چشماندازهای پیچیده و چندوجهی بهینهسازی سروکار دارند، مناسب میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Karaboga, D., & Basturk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3), 459–471. DOI: 10.1007/s10898-007-9149-x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Artificial Bee Colony (ABC) Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/artificial-bee-colony
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی کلونی مورچگانبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →