جستجوی کوکو — فراابتکار پرواز لوی
جستجوی کوکو (CS) یک الگوریتم بهینهسازی فراابتکاری مبتنی بر جمعیت است که در سال ۲۰۰۹ توسط شین-شِه یانگ (Xin-She Yang) و سوآش دب (Suash Deb) معرفی شد. این الگوریتم، انگلزایی اجباری جوجههای فاخته — که تخمهای خود را در آشیانههای پرندگان دیگر میگذارند — را با گشتوگذارهای تصادفی پرواز لوی که امکان کاوش دوربرد فضای جستجو را فراهم میکنند، مدلسازی میکند. این الگوریتم در طراحی مهندسی سازه، تنظیم ابرپارامترهای یادگیری ماشین و سایر مسائل بهینهسازی جعبه سیاه پیوسته مؤثر بوده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تکامل تفاضلیبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم کرم شبتاببهینهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی فراابتکاری الهامگرفته از موسیقی: جستجوی هارمونیبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
- آنیل کردن شبیهسازی شدهبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →