بهینهساز جستجوی عروس دریایی
بهینهساز جستجوی عروس دریایی (JSO) یک الگوریتم فراابتکاری الهامگرفته از زیستشناسی است که توسط شی و همکاران در سال ۲۰۲۲ معرفی شد. این الگوریتم بر اساس حرکت و رفتار جستجوی غذای عروس دریایی در محیطهای اقیانوسی بنا شده است. عروس دریایی دو رفتار متمایز از خود نشان میدهد: رانش غیرفعال با جریانهای اقیانوسی (اکتشاف) و شنای فعال به سمت منابع غذایی (بهرهبرداری). JSO این رفتارها را برای ایجاد تعادل مؤثر بین جستجوی سراسری و پالایش محلی به کار میگیرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهساز عقاب طلایی (Aquila Optimizer)بهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
- الگوریتم کپک بلغمیبهینهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →