الگوریتم کپک بلغمی
الگوریتم کپک بلغمی (SMA) یک تکنیک بهینهسازی فراابتکاری الهامگرفته از طبیعت است که توسط لی و همکاران در سال ۲۰۲۰ معرفی شد. این الگوریتم رفتار کپکهای بلغمی را تقلید میکند که برای یافتن منابع غذایی بهینه، گسترش یافته و منقبض میشوند. SMA با شبیهسازی الگوهای سازگارانه جستجوی غذا و توزیع فضایی این موجودات، مسائل بهینهسازی پیچیده را حل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهساز عقاب طلایی (Aquila Optimizer)بهینهسازی↔ compare
- الگوریتم بهینهسازی حسابیبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی شاهین هریسبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →