الگوریتم خفاش
الگوریتم خفاش (BA) یک روش بهینهسازی فراابتکاری الهامگرفته از طبیعت است که توسط شین-شِه یانگ در سال ۲۰۱۰ معرفی شد. این الگوریتم رفتار پژواکیابی خفاشهای کوچک را برای تعادل بین کاوش سراسری و بهرهبرداری محلی تقلید میکند. هر خفاش مصنوعی موقعیت، سرعت و فرکانس انتشار خود را تنظیم میکند، در حالی که بلندی صدا و نرخ پالس به طور پویا گذار از جستجوی گسترده به تنظیم دقیق محلی را کنترل میکنند. BA برای مسائل بهینهسازی پیوسته و ترکیبی در حوزههای مهندسی، زمانبندی و یادگیری ماشین مناسب است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- جستجوی کوکوبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم کرم شبتاببهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →