الگوریتم مرتبسازی غیرمغلوب ژنتیکی II (NSGA-II)
NSGA-II (الگوریتم مرتبسازی غیرمغلوب ژنتیکی II) الگوریتم مرجع استاندارد برای بهینهسازی تکاملی چندهدفه است که در سال 2002 توسط Deb، Pratap، Agarwal و Meyarivan معرفی شد. این الگوریتم به جای ادغام چندین هدف متعارض در یک امتیاز واحد، جمعیتی از راهحلهای کاندید را در طول نسلها تکامل میدهد و مجموعهای از راهحلهای مصالحه پارتو-بهینه — جبهه پارتو — را با استفاده از مرتبسازی سریع غیرمغلوب و معیار فاصله ازدحام برای حفظ تنوع بازمیگرداند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S. & Meyarivan, T. (2002). A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Zitzler, E., Deb, K. & Thiele, L. (2000). Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results. Evolutionary Computation, 8(2), 173-195. DOI: 10.1162/106365600568202 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/nsga2
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی کلونی مورچگانبهینهسازی↔ compare
- تکامل تفاضلیبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →