بهینهسازی فراابتکاری الهامگرفته از موسیقی: جستجوی هارمونی
جستجوی هارمونی (HS) یک الگوریتم بهینهسازی فراابتکاری مبتنی بر جمعیت است که در سال ۲۰۰۱ توسط Geem، Kim و Loganathan معرفی شد. این الگوریتم فرآیند بداههپردازی نوازندگان جاز را که به دنبال حالت ایدهآل هارمونی هستند، تقلید میکند و از سه عملگر — در نظر گرفتن حافظه، تنظیم زیر و بم، و انتخاب تصادفی — برای تولید راهحلهای کاندید استفاده میکند. این الگوریتم برای متغیرهای پیوسته و گسسته کاربرد دارد و در طراحی مهندسی، بهینهسازی شبکه توزیع آب، و مسائل ترکیبی کاربرد گستردهای یافته است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی کلونی مورچگانبهینهسازی↔ compare
- تکامل تفاضلیبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
- آنیل کردن شبیهسازی شدهبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →